资料来源：天通研究 在数据经济期间，计算的力量成为数据中心的主要需求。 DeepSeek于2025年1月发布，在中国的第三方数据中心列表中大幅增加了。中国信息与通信技术学院预测，中国的数据电力需求在2030年高达300-7000亿千瓦时，价值2.3％-5.3％的社会总消耗量，与2024 - 20230年相比的增长率为10.4％-27.1％。需求和能量之间的冲突计算强度变化。天芬研究专门启动了[电力行业·问答系列]，郭丽利的公共使用环境保护团队探索了基于四个主要问题的行业的投资机会。 [1]中国数据行业的发展如何？ [2] AI会推动数据中心的上升趋势吗？ [3] AI电力的“结束”是吗？ [4]哪个目标S值得关注吗？ Q1 中国数据中心如何开发？ 在数据经济期间，计算的力量成为数据中心的主要需求。中国的数据中心穿过网络中心，IT中心和云中心的阶段。 2020年后，随着数字经济时代的到来，计算数据和能力成为一种新的生产和生产力的方式。对智能计算的需求已成为推动数据中心增长的主要开发引擎。据估计，中国大陆的数据中心行业的规模将在2024年达到3048亿元人民币，而标准架子的规模将超过1000万，两者都达到了20％以上的迅速增长。 “东数字和西部计算”项目是在 - 深度实施的，中国的数据数据列出了“全国八个主要枢纽和十大集群”。根据区域机架分布，在2023年，北京-Tianjin-Hebei Hub节点的比例，长江三角洲枢纽节点，另外六个集线器节点和非集线器节点分别为21.5％，24.5％，25.5％和28.5％。 在2023年的签署情况下，中国的数据中心表现出“向东和西部冷的热量”的显着特征。其中，中国北部主要基于中国的“北京 - 锡金 - 海比”，主要基于“扬特兹河三角洲地区”和中国，而南部的中国，主要基于“广东庄园大湾地区”的主要基于“广东大湾大湾地区”，这是由于其在这些发展中的主要收费范围，并且范围内的范围是其范围更高的互联网，并且在其范围内的范围更高，并且在其范围内占有范围，并且在其范围内汇集了互联网，并且在互联网上汇集了大型市场，并且在互联网上汇集了众多的市场，并且众所周知的是，它的市场范围众所周知，众所周知，众所周知的是，众所周知，众所周知的是，它的市场范围众所周知，这是一家人的范围。在其他地区。 Q2 AI会推动数据中心的上升趋势吗？ 借助海外经验，DeepSeek可以推动中国大量的数据中心上升。 chatgpt出现在2022年。大型模型的参数大小为p与计算强度的消耗相关。参数量表越大，对计算强度的需求就越大。中国信息与通信技术学院预计，在未来五年内，全球计算功率量表将继续以超过50％的速度增长，到2030年，全球计算能力超过16Zflops，计算机的智能能力将超过90％。 到2023年底，世界上大多数成熟市场的数据中心的空缺率都低于10％，主要区域低于5％（Dade的沥青数据），并推动Datamas High Datamas中心的租赁价格。 中国数据中心的供求周期是偶然的。受繁荣 +投资对需求的影响，在压力下，从2020年到2023年的服务费和上市费率相同。 DeepSeek于2025年1月发布，在中国的第三方数据中心列表中大幅增加了。根据zhushi c到2024年底，全国第三方计算电力中心列表的速率仅为69％。将来，北京地区的计算功率中心和扬格河三角洲可能是第一个实现Aof Aof Aof AF供应和需求逆转的人。 Q3 人工智能电力的“终结”是吗？ 人工智能电力的“终结”是吗？需求和能量之间的冲突计算能力变化。 作为计算电源服务的运营运营商，数据中心的电力成本通常提供超过50％的总运营成本。 The IEA predicts that electrical consumption of global data center increases to nearly 945TWH to 2030, more than double the growth rate from 2024 (415TWH), with a compound growth rate of nearly 15% from 2024 to 2030. At the same time, the China Institute of Information and Communications Technology is predicted that the China's 300-700 billion kilowatt-hours in 2030, accounting for 2.3%-of total electricity consumption in society, 相应的复合增长率为10.4％-27.1％MULA 2024-2030。 需求和能量力量之间的冲突将计算强度转换为绿色变化：电取计算设备非常好（能源消耗，计算效率[CE]效率，储存[SE]等），节省能源节能能源等），电力/应用程序协作授权。 Q4 哪些目标值得关注？ 在数据经济期间，计算的力量成为一种新的生产力，从而导致电力需求的增加。考虑到计算强度的绿色转化，建议注意新的能源运营商[Longyuan强度]操作员[中国核电] [中国GNN（A+H）]，浪费焚烧发电公司[Hanlan Environment] [Hanlan Environment] [绿色力量] [Everbright Environment] [Everbright Eniversion] 风险wArning：对AI行业发展的期望低，对数据中心建设的期望低，政策变化的风险，宏观经济学的下坡风险，对电力投资的期望低，对中国电力系统新建的期望较低，等等。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）