交易股票时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告，这些分析师具有强大的，专业的，高涨的态度和全面，并帮助您获得潜在的主题机会！ 资料来源：华尔街新闻 Nvidia的芯片优势被删除了，Openai首次租用了Google TPU，以大尺寸使用“非nvidia”芯片。 媒体报道，周六，作为世界上最大的人工智能芯片客户之一，Google最近开始租用TPU芯片，以为诸如Chatgpt等产品的计算能力提供支持，这是该公司首次在大规模上使用非NVIDIA芯片。 据熟悉这一熟悉的人说，合作允许OpenAI减轻微数据中心的希望，而Google的TPU也提供了挑战NVIDIA的GPU市场优势的机会。 OpenAI希望通过Google Cloud租用的TPU芯片来降低计算计算的成本。 与付费chatgpt suBScription用户从年初的1500万增长到超过2500万，包括每周使用数百万的免费用户，OpenAI Computing需求迅速增加。 值得一提的是，越来越多的公司开发推理以减少对NVIDIA的希望并从长远来看降低成本。亚马逊和微软以及OpenAI和Meta等大型AI推理芯片已经启动了独立发展趋势的计划。上一篇文章指出，微软的芯片制造计划失败了，Maia 100目前正为内部测试而行动，Braga的AI芯片至少延迟了六个月，预计其性能将低于Nvidia的Blackwell芯片。 Openai需求激增推动了转向Google Chips OpenAI主要开发培训模型，并通过租用Microsoft和Nvidia服务器芯片的甲骨文来为Chatgpt提供计算强度。据了解，该公司在SU上花费了超过40亿美元去年CH服务器，培训和理解每个帐户的一半成本为一半，预计将在2025年在AI芯片服务器上花费近140亿美元。 Google的TPU TPU的直接驱动因素是Chatgpt今年早些时候的流行，这给Microsoft的OpenAI推理服务器带来了很大的压力，以应对对计算和成本压力的增长的需求，OpenAI首先寻求Google Cloud的支持。 根据Google Cloud员工的说法，尽管Google向竞争对手打开了强大的TPU芯片，但它仍将在AI团队中保持更强的TPU，以实现繁荣，然后将其用于双子座模型。 Google大约在10年前就开始开发TPU芯片，并向云客户提供了这项服务，他们自2017年以来就知道自己的AI型号的培训。除了OpenAI，Apple等公司，Safe Seartelligence和Cohere等公司还租用Google Cloud Cloud TPU，这部分是因为有些OOf这些公司的员工在Google和Familoger工作，他们在Google的工作方式和家人在Google和Famili的TPU上工作。 据熟悉此事的人们说，它也是世界上最大的CAI CHIP不寻常之一，最近也被认为是TPU的使用。 此外，Google Cloud还向客户租用了NVIDIA支持的服务器，因为Nvidia芯片是工业标准，而且这样做的好处不仅仅是租用TPU。开发人员更熟悉控制这些芯片的专用软件。 Google早些时候订购了NVIDIA最新的Blackwell Server芯片的100亿美元以上，并于今年2月开始向一些客户提供。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）